Блог

Как мониторинг баз данных ZenMon снизит ваши расходы в 4 раза

Хорошая новость: чтобы снизить затраты на содержание систем управления базами данных не обязательно распродавать сервера или увольнять второго помощника вашего главного администратора баз данных. Можете выдохнуть. Что нужно? Установить мониторинг ZenMon, который заменит вам 4 программы мониторинга от Oracle, MySQL, PostgreSQL и MS SQL Server, а также отдельную программу мониторинга бизнес-процессов.

Что это значит с технической точки зрения? Кроме того, что вам больше не нужно беспокоиться за скорость обработки данных и веса.

Возможности ZenMon

  1. ZenMon поддерживает мониторинг Oracle, MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server на всех операционных системах: Linux, Windows, AIX и Solaris;
  2. Вам больше не нужны никакие скрипты, костыли и прочее;
  3. ZenMon поддерживает мониторинг параметров ОС, а также поддерживает шифрование (PSK/SSL);
  4. Работает быстро, потребляет мало CPU и RAM;
  5. Имеет минимум настроек, разобраться с которыми сможет и младший специалист;
  6. ZenMon - компактное решение с минимумом зависимостей.

Что еще?

Все данные Zenmon выводит на 1 дашборд, включая данные по мониторингу всех баз и бизнес-процессов. Если вас нет на месте — чат-бот сообщит вам об инцидентах и критических состояниях — в мессенджеры или на е-мейл.
Новости
Чем отличается аутсорсинг от аутстаффинга? Что такое СУБД и кто такой администратор баз данных? 5 причин довериться аутсорсерам по базам данных Репликация в PostgreSQL Репликация в Microsoft SQL Server Важность резервного копирования данных и методы его реализации в Microsoft SQL Server Автоматизация задач поддержки баз данных Как работать с пользователями в Microsoft SQL Server Импорт и экспорт в PostgreSQL Импорт и экспорт в Oracle Импорт и экспорт в MS SQL Server Как работать с пользователями в PostgreSQL? Как создать резервную копию PostgreSQL и восстановиться из нее? Анализ роста БД Базовый анализ проблем на сервере СУБД: инфраструктурные проблемы Логические проблемы на сервере СУБД MS SQL Server Комплексные проблемы на сервере СУБД MS SQL Server Оптимизация производительности PostgreSQL